Este documento tiene por intención constituir un aporte en el análisis de cohesión social en América Latina. Para esto, se utilizarán datos para el periodo 2004-2021 provenientes de las encuestas LAPOP, Latinobarómetro y de la Encuesta Mundial de Valores (WVS). La estrategia de operacionalización está basada en el documento “Hacia una propuesta de medición de Cohesión Social con ELSOC” - Estudio Longitudinal Social de Chile / COESA. continuación se describen los datos y su procesamiento.

1 Datos

A continuación se presentan los datos utilizados para la construcción de los índices. Se tomaron tres fuentes:

Las encuestas LAPOP.
Las encuestas Latinobarómetro.
Las encuestas del World Value Survey.

Los datos provenientes de LAPOP corresponden al mayor volumen da datos usados. Se tomó este estudio como la base para el resto de datos. En lo práctico, esto significó delimitar los países utilizados a aquellos contenidos por este estudio. Además, se tomaron sus olas (cada dos años) como estándar para la periodización del resto de la información.

En la manipulación de datos, se reescalaron todas las variables utilizadas estableciendo una escala general de 0 a 10, teniendo los valores mayores una representación de respuestas favorables a la cohesión social. En la descripción de datos se presentan las variables previamente reescaladas.

1.1 LAPOP

La encuesta LAPOP, que significa “Latin American Public Opinion Project” (Proyecto de Opinión Pública Latinoamericana), es una iniciativa de investigación que tiene como objetivo medir y analizar las actitudes y opiniones de los ciudadanos en América Latina y el Caribe. Fue establecida en 2004 por la Universidad de Vanderbilt en los Estados Unidos y ha llevado a cabo varias rondas de encuestas en la región desde entonces.

La encuesta LAPOP utiliza una metodología estandarizada para recopilar datos sobre una amplia gama de temas, incluyendo la democracia, la gobernabilidad, la corrupción, la seguridad ciudadana, la justicia, la participación política, los derechos humanos y la desigualdad social. Se basa en entrevistas cara a cara con una muestra representativa de la población en cada país participante.

Uno de los aspectos destacados de la encuesta LAPOP es su enfoque comparativo, que permite analizar las tendencias y diferencias en la opinión pública entre los países de la región. Los resultados de la encuesta se utilizan para informar a académicos, responsables de políticas y organizaciones internacionales sobre la situación socio-política en América Latina, y se han convertido en una fuente importante de información y análisis en el campo de los estudios latinoamericanos.

La encuesta ha desempeñado un papel importante en la comprensión de los desafíos y las dinámicas de la democracia en la región, así como en el diseño de políticas públicas orientadas a fortalecer la gobernabilidad y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos en América Latina y el Caribe. Sus resultados han sido ampliamente citados y utilizados en investigaciones académicas, informes de desarrollo y debates políticos en la región.

Países por cada ola

La encuesta LAPOP investiga América Latina y el Caribe, recopilando datos sobre actitudes y opiniones de los ciudadanos. Su objetivo es analizar temas como democracia, gobernabilidad, corrupción, seguridad ciudadana, participación política, derechos humanos y desigualdad social. A través de entrevistas cara a cara, proporciona información comparativa entre los países de la región, informando a académicos, responsables de políticas y organizaciones internacionales. Su fin es comprender los desafíos de la democracia y fortalecer la gobernabilidad, influyendo en el diseño de políticas públicas y mejorando la calidad de vida en América Latina y el Caribe.

A continuación se presentan los países incluidos por olas:

País	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	2018	2021	2022
Argentina	❌	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Bahamas	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅
Belize	❌	❌	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌	✅
Bolivia	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Brazil	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Canada	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Chile	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Colombia	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Costa Rica	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Dominican Republic	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Ecuador	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
El Salvador	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Grenada	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅
Guatemala	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Guyana	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅	❌
Haiti	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅	✅
Honduras	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Jamaica	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Mexico	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Nicaragua	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Panama	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Paraguay	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Peru	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Suriname	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅
Trinidad & Tobago	❌	❌	❌	✅	✅	✅	❌	❌	❌	✅
United States	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Uruguay	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Venezuela	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌
Total	11	22	24	25	25	25	23	20	22	26

Variables de interés LAPOP

Se han seleccionado variables que resultan acordes al objetivo de este trabajo. Cada caso corresponde a un año-país. A partir de esta revisión se determina si son aptas para su utilización.

pais [factor]

Country

1. Mexico
2. Guatemala
3. El Salvador
4. Honduras
5. Nicaragua
6. Costa Rica
7. Panama
8. Colombia
9. Ecuador
10. Bolivia
[ 23 otros ]

10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
10	(	4,5%	)
123	(	55,2%	)

223 (100,0%)

0 (0,0%)

wave [numeric]

Survey Wave

Media (d-s) : 2013,6 (5,6)
min ≤ mediana ≤ max:
2004 ≤ 2014 ≤ 2022
RI (CV) : 10 (0)

2004	:	11	(	4,9%	)
2006	:	22	(	9,9%	)
2008	:	24	(	10,8%	)
2010	:	25	(	11,2%	)
2012	:	25	(	11,2%	)
2014	:	25	(	11,2%	)
2016	:	23	(	10,3%	)
2018	:	20	(	9,0%	)
2021	:	22	(	9,9%	)
2022	:	26	(	11,7%	)

223 (100,0%)

0 (0,0%)

cp8 [numeric]

Attendance at Meetings of Community Improvement Group

Media (d-s) : 1,5 (0,6)
min ≤ mediana ≤ max:
0,4 ≤ 1,4 ≤ 3,6
RI (CV) : 0,8 (0,4)

191 valores distintos

191 (85,7%)

32 (14,3%)

it1 [numeric]

Interpersonal Trust

Media (d-s) : 5,9 (0,7)
min ≤ mediana ≤ max:
3,3 ≤ 6 ≤ 8,3
RI (CV) : 0,9 (0,1)

222 valores distintos

222 (99,6%)

1 (0,4%)

prot3 [numeric]

Participated in a Protest

Media (d-s) : 0,8 (0,4)
min ≤ mediana ≤ max:
0,2 ≤ 0,8 ≤ 1,8
RI (CV) : 0,6 (0,4)

120 valores distintos

120 (53,8%)

103 (46,2%)

aoj11 [numeric]

Perception of Neighborhood Insecurity

Media (d-s) : 5,7 (1)
min ≤ mediana ≤ max:
3,5 ≤ 5,6 ≤ 8,5
RI (CV) : 1,2 (0,2)

221 valores distintos

221 (99,1%)

2 (0,9%)

b4 [numeric]

Pride in Political System

Media (d-s) : 5,1 (1)
min ≤ mediana ≤ max:
2,5 ≤ 5 ≤ 7,7
RI (CV) : 1,4 (0,2)

223 valores distintos

223 (100,0%)

0 (0,0%)

b10a [numeric]

Trust in Judicial System

Media (d-s) : 4,6 (0,7)
min ≤ mediana ≤ max:
2,3 ≤ 4,6 ≤ 6,4
RI (CV) : 1 (0,2)

142 valores distintos

142 (63,7%)

81 (36,3%)

b13 [numeric]

Trust in the National Legislature

Media (d-s) : 4,3 (0,9)
min ≤ mediana ≤ max:
1,7 ≤ 4,3 ≤ 6,6
RI (CV) : 1,4 (0,2)

204 valores distintos

204 (91,5%)

19 (8,5%)

b18 [numeric]

Trust in National Police

Media (d-s) : 4,7 (1)
min ≤ mediana ≤ max:
2,9 ≤ 4,6 ≤ 7,1
RI (CV) : 1,6 (0,2)

204 valores distintos

204 (91,5%)

19 (8,5%)

b21 [numeric]

Trust in Political Parties

Media (d-s) : 3,3 (0,7)
min ≤ mediana ≤ max:
1,5 ≤ 3,3 ≤ 5,3
RI (CV) : 0,9 (0,2)

201 valores distintos

201 (90,1%)

22 (9,9%)

b21a [numeric]

Trust in Executive

Media (d-s) : 4,7 (1,2)
min ≤ mediana ≤ max:
1,3 ≤ 4,6 ≤ 7,7
RI (CV) : 1,8 (0,3)

173 valores distintos

173 (77,6%)

50 (22,4%)

sd2new2 [numeric]

Satisfaction with Roads

Media (d-s) : 4,9 (0,6)
min ≤ mediana ≤ max:
3,4 ≤ 4,9 ≤ 6,1
RI (CV) : 0,7 (0,1)

102 valores distintos

102 (45,7%)

121 (54,3%)

sd3new2 [numeric]

Satisfaction with Public Schools

Media (d-s) : 5,3 (0,6)
min ≤ mediana ≤ max:
3,2 ≤ 5,4 ≤ 6,5
RI (CV) : 0,8 (0,1)

104 valores distintos

104 (46,6%)

119 (53,4%)

sd6new2 [numeric]

Satisfaction with Public Medical and Health Services

Media (d-s) : 4,6 (0,7)
min ≤ mediana ≤ max:
2,6 ≤ 4,6 ≤ 5,8
RI (CV) : 1 (0,2)

104 valores distintos

104 (46,6%)

119 (53,4%)

pn4 [numeric]

Satisfaction with Democracy

Media (d-s) : 4,8 (0,9)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 4,9 ≤ 6,9
RI (CV) : 0,9 (0,2)

223 valores distintos

223 (100,0%)

0 (0,0%)

vicbar1 [numeric]

Burglaries in the Neighborhood

Media (d-s) : 5,2 (1,4)
min ≤ mediana ≤ max:
2,8 ≤ 5,5 ≤ 7,4
RI (CV) : 1,8 (0,3)

28 valores distintos

28 (12,6%)

195 (87,4%)

vicbar3 [numeric]

Sales of Illegal Drugs in the Neighborhood

Media (d-s) : 6,4 (1,5)
min ≤ mediana ≤ max:
3,5 ≤ 6,6 ≤ 9,4
RI (CV) : 2,3 (0,2)

29 valores distintos

29 (13,0%)

194 (87,0%)

vicbar7 [numeric]

Murders in the Neighborhood

Media (d-s) : 7,2 (1,5)
min ≤ mediana ≤ max:
3,4 ≤ 7,3 ≤ 8,9
RI (CV) : 2 (0,2)

37 valores distintos

37 (16,6%)

186 (83,4%)

vb2 [numeric]

Voted in Last Presidential Election

Media (d-s) : 7,4 (1)
min ≤ mediana ≤ max:
4,1 ≤ 7,3 ≤ 9,4
RI (CV) : 1,5 (0,1)

192 valores distintos

193 (86,5%)

30 (13,5%)

pol1 [numeric]

Political Interest

Media (d-s) : 3,8 (0,9)
min ≤ mediana ≤ max:
2,2 ≤ 3,6 ≤ 7,3
RI (CV) : 0,8 (0,2)

187 valores distintos

187 (83,9%)

36 (16,1%)

b23 [numeric]

Trust in Unions

1 valor distinto

1 valores distintos

1 (0,4%)

222 (99,6%)

b43 [numeric]

Pride in Nationality

Media (d-s) : 8,8 (0,8)
min ≤ mediana ≤ max:
7,3 ≤ 9,3 ≤ 9,6
RI (CV) : 1,2 (0,1)

27 valores distintos

27 (12,1%)

196 (87,9%)

nicfear [numeric]

Attitude towards Political Discussions

Media (d-s) : 6,4 (0,3)
min ≤ mediana ≤ max:
6 ≤ 6,4 ≤ 6,7
RI (CV) : 0,4 (0)

4 valores distintos

4 (1,8%)

219 (98,2%)

jamb18a [numeric]

Confianza en la policía del barrio

Min : 4,2
Media : 4,5
Max : 4,8

2 valores distintos

2 (0,9%)

221 (99,1%)

b39n [numeric]

¿Hasta qué punto tiene usted confianza en el sector privado?

1 valor distinto

1 valores distintos

1 (0,4%)

222 (99,6%)

movus1 [numeric]

Movilidad económica

1 valor distinto

1 valores distintos

1 (0,4%)

222 (99,6%)

A partir de la revisión anterior se ha determinado la exclusión de las variables:

Pride in Nationality (b43) presente en solo el 12.7% de los países-años.
Burglaries in the Neighborhood (vicbar1) presente en solo el 14.2% de los países-años.
Sales of Illegal Drugs in the Neighborhood () presente en solo el 14.2% de los países-años.
Murders in the Neighborhood (vicbar7) presente en solo el 18.3% de los países-años.
Confianza en la policía del barrio (jamb18a) presente en solo el 0.5% de los países-años.
Trust in Unions (b23) presente en solo el 0.5% de los países-años.
¿Hasta qué punto tiene usted confianza en el sector privado? (b39n) presente en solo el 0.5% de los países-años.
Attitude towards Political Discussions (nicfear) presente en solo el 1.5% de los países-años.
Movilidad económica (movus1) presente en solo el 0.5% de los países-años.

Debido a la baja presencia de las variables de interés en los datos del 2021, se excluyó esta ola del análisis

Imputación LAPOP

Al revisar las primeras filas del dataset se constata la existencia de datos perdidos en las variables de interés.

Ante esto, se realiza una estrategia de imputación que utilice las medias más cercanas en el tiempo. Se tiene por límite hasta 3 olas, y en un segundo paso, hasta 3 olas posteriores. A continuación se presenta un fragmento de los datos con el resultado de la imputación a modo de ejemplo.

wave	pais	cp8	it1	prot3	aoj11	b4	b10a	b13	b18	b21	b21a	sd2new2	sd3new2	sd6new2	pn4	vb2	pol1	na_count
2004	Mexico	1,7	5,8	NA	5,9	5,7	5,0	5,2	4,2	4,2	NA	NA	NA	NA	5,1	7,6	NA	15,0
2006	Mexico	1,6	5,9	NA	5,5	6,0	5,1	5,9	3,8	4,3	NA	NA	NA	NA	4,9	7,1	4,3	14,0
2008	Mexico	1,3	5,8	NA	6,0	6,0	5,1	5,6	4,4	4,1	5,8	NA	NA	NA	5,1	7,5	3,6	13,0
2010	Mexico	1,3	5,6	0,6	5,6	5,5	4,8	5,4	3,6	3,5	5,4	NA	NA	NA	4,5	7,1	3,9	12,0
2012	Mexico	1,1	5,7	0,4	5,7	5,5	4,9	5,4	4,0	4,0	5,6	5,7	5,5	5,0	4,8	6,8	3,7	9,0
2014	Mexico	1,3	5,9	0,4	4,9	4,9	4,2	4,5	3,9	3,1	3,9	4,9	5,3	4,7	4,2	7,5	3,8	6,0
2016	Mexico	1,4	5,4	0,9	5,2	4,2	NA	4,4	3,2	2,3	2,6	5,1	5,4	4,5	3,5	6,9	3,6	8,0
2018	Mexico	1,5	5,5	0,7	4,5	5,5	NA	5,3	3,5	3,3	6,7	5,0	5,3	4,5	4,6	8,0	4,0	9,0
2021	Mexico	NA	5,3	NA	4,9	5,8	NA	4,2	3,6	3,1	5,6	NA	NA	NA	4,8	NA	NA	17,0
2022	Mexico	1,2	5,5	NA	5,3	6,0	5,1	5,4	4,0	3,7	6,8	5,4	5,7	4,9	5,3	7,0	3,8	10,0
2004	Guatemala	2,4	5,7	NA	5,4	4,8	4,4	3,8	4,0	NA	NA	NA	NA	NA	5,4	6,5	NA	16,0
2006	Guatemala	1,5	5,9	NA	5,7	5,0	4,6	4,1	4,2	4,0	NA	NA	NA	NA	4,4	5,7	2,2	14,0
2008	Guatemala	2,3	6,1	NA	6,0	4,7	4,5	4,0	4,0	3,4	5,1	NA	NA	NA	5,3	7,3	2,4	13,0
2010	Guatemala	2,3	5,8	0,9	6,0	4,5	4,1	3,7	3,1	2,9	4,1	NA	NA	NA	4,8	6,9	3,1	12,0
2012	Guatemala	2,5	6,2	0,7	6,2	5,2	4,6	4,2	3,5	3,6	5,2	4,7	4,9	4,5	4,8	7,9	3,1	9,0
2014	Guatemala	2,3	5,7	0,2	5,5	4,6	4,4	3,7	3,8	2,5	3,9	4,9	5,4	4,7	5,0	7,2	3,2	6,0

wave	pais	cp8	it1	prot3	aoj11	b4	b10a	b13	b18	b21	b21a	sd2new2	sd3new2	sd6new2	pn4	vb2	pol1	na_count
2004	Mexico	1,7	5,8	0,6	5,9	5,7	5,0	5,2	4,2	4,2	5,8	NA	NA	NA	5,1	7,6	4,3	15,0
2006	Mexico	1,6	5,9	0,6	5,5	6,0	5,1	5,9	3,8	4,3	5,8	5,7	5,5	5,0	4,9	7,1	4,3	14,0
2008	Mexico	1,3	5,8	0,6	6,0	6,0	5,1	5,6	4,4	4,1	5,8	5,7	5,5	5,0	5,1	7,5	3,6	13,0
2010	Mexico	1,3	5,6	0,6	5,6	5,5	4,8	5,4	3,6	3,5	5,4	5,7	5,5	5,0	4,5	7,1	3,9	12,0
2012	Mexico	1,1	5,7	0,4	5,7	5,5	4,9	5,4	4,0	4,0	5,6	5,7	5,5	5,0	4,8	6,8	3,7	9,0
2014	Mexico	1,3	5,9	0,4	4,9	4,9	4,2	4,5	3,9	3,1	3,9	4,9	5,3	4,7	4,2	7,5	3,8	6,0
2016	Mexico	1,4	5,4	0,9	5,2	4,2	4,2	4,4	3,2	2,3	2,6	5,1	5,4	4,5	3,5	6,9	3,6	8,0
2018	Mexico	1,5	5,5	0,7	4,5	5,5	4,2	5,3	3,5	3,3	6,7	5,0	5,3	4,5	4,6	8,0	4,0	9,0
2021	Mexico	1,5	5,3	0,7	4,9	5,8	4,2	4,2	3,6	3,1	5,6	5,0	5,3	4,5	4,8	8,0	4,0	17,0
2022	Mexico	1,2	5,5	0,7	5,3	6,0	5,1	5,4	4,0	3,7	6,8	5,4	5,7	4,9	5,3	7,0	3,8	10,0
2004	Guatemala	2,4	5,7	0,9	5,4	4,8	4,4	3,8	4,0	4,0	5,1	NA	NA	NA	5,4	6,5	2,2	16,0
2006	Guatemala	1,5	5,9	0,9	5,7	5,0	4,6	4,1	4,2	4,0	5,1	4,7	4,9	4,5	4,4	5,7	2,2	14,0
2008	Guatemala	2,3	6,1	0,9	6,0	4,7	4,5	4,0	4,0	3,4	5,1	4,7	4,9	4,5	5,3	7,3	2,4	13,0
2010	Guatemala	2,3	5,8	0,9	6,0	4,5	4,1	3,7	3,1	2,9	4,1	4,7	4,9	4,5	4,8	6,9	3,1	12,0
2012	Guatemala	2,5	6,2	0,7	6,2	5,2	4,6	4,2	3,5	3,6	5,2	4,7	4,9	4,5	4,8	7,9	3,1	9,0
2014	Guatemala	2,3	5,7	0,2	5,5	4,6	4,4	3,7	3,8	2,5	3,9	4,9	5,4	4,7	5,0	7,2	3,2	6,0

Resumen de datos (caso equivalente a país-año) imputados por variable:

	Nº casos imputados	Casos totales	Porcentaje imputado
cp8	60	200	24,0
it1	31	200	12,4
prot3	128	200	51,2
aoj11	32	200	12,8
b4	30	200	12,0
b10a	92	200	36,8
b13	49	200	19,6
b18	49	200	19,6
b21	51	200	20,4
b21a	79	200	31,6
sd2new2	114	200	45,6
sd3new2	112	200	44,8
sd6new2	112	200	44,8
pn4	30	200	12,0
vb2	60	200	24,0
pol1	66	200	26,4
na_count	30	200	12,0

De este modo, las únicas variables que mantendrían casos perdidos posterior a la imputación serían Satisfaction with Roads (sd2new2), Satisfaction with Public Schools (sd3new2) y Satisfaction with Public Medical and Health Services (sd6new2) con 16,5% del total, para cada una.

1.2 Latinobarómetro

Latinobarómetro es un estudio de opinión pública que se lleva a cabo anualmente en América Latina desde 1995. Su objetivo principal es medir y analizar las actitudes, creencias y valores de los ciudadanos en la región.

El estudio utiliza una metodología de encuestas de opinión aplicadas a una muestra representativa de la población adulta en 18 países latinoamericanos. Las encuestas se basan en cuestionarios estructurados y abordan una amplia gama de temas, como la democracia, la economía, la política, la confianza en las instituciones, la religión, la identidad y otros asuntos sociales.

Países por cada ola

Las olas originales son recodificadas según años pares equiparándolas de la Encuesta LAPOP, utilizada como base. Así, se incluye en el análisis 8 olas de Latinobarómetro que contienen la totalidad de los países estudiados en cada iteración. Se incorpora en tabla países presentes en LAPOP como referencia.

País	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	2018	2020	2022
Argentina	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Belize	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Bolivia	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Brazil	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Canada	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Chile	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Colombia	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Costa Rica	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Dominican Republic	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Ecuador	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
El Salvador	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Guatemala	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Guyana	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Haiti	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Honduras	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Jamaica	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Mexico	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Nicaragua	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	❌
Panama	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Paraguay	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Peru	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Trinidad & Tobago	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
United States	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Uruguay	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Venezuela	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Total	18	18	18	18	18	18	18	18	18	17

Descripción de datos

pais [factor]

1. Argentina
2. Bolivia
3. Brazil
4. Chile
5. Colombia
6. Costa Rica
7. Dominican Republic
8. Ecuador
9. El Salvador
10. Guatemala
[ 8 otros ]

18000	(	6,0%	)
18001	(	6,0%	)
18102	(	6,0%	)
18000	(	6,0%	)
18000	(	6,0%	)
15000	(	5,0%	)
15000	(	5,0%	)
18000	(	6,0%	)
15030	(	5,0%	)
15000	(	5,0%	)
133425	(	44,2%	)

301558 (100,0%)

0 (0,0%)

riquezapersonal [numeric]

Media (d-s) : 4,3 (1,9)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 5 ≤ 10
RI (CV) : 2 (0,4)

1	:	15905	(	10,0%	)
2	:	12526	(	7,9%	)
3	:	21452	(	13,5%	)
4	:	27809	(	17,5%	)
5	:	46481	(	29,3%	)
6	:	18259	(	11,5%	)
7	:	9822	(	6,2%	)
8	:	4280	(	2,7%	)
9	:	946	(	0,6%	)
10	:	1382	(	0,9%	)

158862 (52,7%)

142696 (47,3%)

riquezapadres [numeric]

Media (d-s) : 4,3 (2,1)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 4 ≤ 10
RI (CV) : 2 (0,5)

1	:	19595	(	11,7%	)
2	:	16560	(	9,8%	)
3	:	23803	(	14,2%	)
4	:	26672	(	15,9%	)
5	:	40670	(	24,2%	)
6	:	17757	(	10,6%	)
7	:	11604	(	6,9%	)
8	:	6962	(	4,1%	)
9	:	2074	(	1,2%	)
10	:	2432	(	1,4%	)

168129 (55,8%)

133429 (44,2%)

riquezahijos [numeric]

Media (d-s) : 5,3 (2,3)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 5 ≤ 10
RI (CV) : 3 (0,4)

1	:	10759	(	7,6%	)
2	:	8174	(	5,8%	)
3	:	13265	(	9,3%	)
4	:	16081	(	11,3%	)
5	:	31345	(	22,1%	)
6	:	19442	(	13,7%	)
7	:	17011	(	12,0%	)
8	:	13665	(	9,6%	)
9	:	5181	(	3,7%	)
10	:	6989	(	4,9%	)

141912 (47,1%)

159646 (52,9%)

apoyodemocracia [numeric]

Media (d-s) : 2,4 (0,8)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 3 ≤ 3
RI (CV) : 1 (0,4)

1	:	54679	(	22,9%	)
2	:	40589	(	17,0%	)
3	:	143895	(	60,2%	)

239163 (79,3%)

62395 (20,7%)

wave [numeric]

Media (d-s) : 2012,1 (5,6)
min ≤ mediana ≤ max:
2004 ≤ 2011 ≤ 2023
RI (CV) : 10 (0)

15 valores distintos

301558 (100,0%)

0 (0,0%)

hablarpolitica [numeric]

Media (d-s) : 2 (0,9)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 2 ≤ 4
RI (CV) : 2 (0,5)

1	:	44356	(	37,4%	)
2	:	42054	(	35,5%	)
3	:	24714	(	20,8%	)
4	:	7469	(	6,3%	)

118593 (39,3%)

182965 (60,7%)

convencerpolitica [numeric]

Media (d-s) : 1,6 (0,8)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 4
RI (CV) : 1 (0,5)

1	:	61277	(	62,3%	)
2	:	22075	(	22,4%	)
3	:	11637	(	11,8%	)
4	:	3352	(	3,4%	)

98341 (32,6%)

203217 (67,4%)

firmadopeticion [numeric]

Media (d-s) : 1,6 (0,8)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 1 ≤ 3
RI (CV) : 1 (0,5)

1	:	71504	(	53,5%	)
2	:	39568	(	29,6%	)
3	:	22584	(	16,9%	)

133656 (44,3%)

167902 (55,7%)

justiciaingresoriqueza [numeric]

Media (d-s) : 2 (0,8)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 2 ≤ 4
RI (CV) : 1 (0,4)

1	:	60577	(	28,6%	)
2	:	104433	(	49,4%	)
3	:	39781	(	18,8%	)
4	:	6774	(	3,2%	)

211565 (70,2%)

89993 (29,8%)

Transformación olas

Para equiparar la secuencia temporal de la Encuesta LAPOP, utilizada como base, luego de estimar las medias para cada año (utilizando los factores de expansión propios de cada muestra) se resta un dígito a los años impares. De este modo, por ejemplo, los datos del año 2012 se mantienen como tales, mientras que los de 2013 son recodificados como 2012. El par de medias se promedian excluyendo casos que correspondan a NA’s. En el diagrama a continuación se presenta un par de ejemplos con estos casos.

graph BT
    A[Media 2012 = 7] --> C["Al ser año par<br>no se recodifica"]
    B[Media 2013 = 5] --> D["Al ser año impar<br>se recodifica"]
    C --> E[Media 2012 = 7]
    D --> F[Media 2012 = 5]
    E --> G[Media 2012 = 6]
    F --> G[Media 2012 = 6]

    H[Media 2020 = 4] --> I["Al ser año par<br>no se recodifica"]
    J[Media 2021 = NA] --> K["Al ser año impar<br>se recodifica"]
    I --> L[Media 2020 = 4]
    K --> M[Media 2020 = NA]
    L --> N[Media 2020 = 4]
    M --> N

Nuevas variables

Se crean dos nuevas columnas a partir de las variables riquezapersonal, riquzapadres y riquezahijos. La columna dif_padres representa la variación de percepción de riqueza desde los padres hasta la personal.

La columna dif_hijos representará la variación de percepción de riqueza desde la personal a la proyectada a hijos.

Fórmula dif_padres

\[ \text{dif\_padres} = \text{riquezapersonal} - \text{riquezapadres} \]

Fórmula dif_hijos

\[\text{dif\_hijos} = \text{riquezahijos} - \text{riquezapersonal}\]

Descripción de las nuevas variables

Variable	Estadísticas / Valores	Frec. (% sobre válidos)	Gráfico	Válido	Perdidos
dif_padres [numeric]	Media (d-s) : 0 (0,2) min < mediana < max: -0,5 < -0,1 < 0,6 RI (CV) : 0,3 (-7,6)	108 valores distintos		108 (60,3%)	71 (39,7%)
dif_hijos [numeric]	Media (d-s) : 1,1 (0,5) min < mediana < max: 0,2 < 1,1 < 2,3 RI (CV) : 0,6 (0,4)	108 valores distintos		108 (60,3%)	71 (39,7%)

Imputación Latinbarómetro

wave	pais	riquezapersonal	riquezapadres	riquezahijos	apoyodemocracia	hablarpolitica	convencerpolitica	firmadopeticion	justiciaingresoriqueza	dif_padres	dif_hijos
2004	Argentina	3,9	4,1	5,7	7,8	3,1	1,6	4,3	NA	-0,3	1,9
2006	Argentina	4,5	4,6	5,9	7,9	3,2	1,3	4,0	2,7	-0,1	1,4
2008	Argentina	4,2	4,3	5,3	7,5	NA	NA	5,4	1,9	-0,1	1,0
2010	Argentina	4,3	4,4	5,5	7,7	NA	NA	NA	2,9	-0,1	1,2
2012	Argentina	4,5	4,5	5,8	8,3	3,0	1,2	2,2	3,6	0,1	1,3
2014	Argentina	NA	NA	NA	7,9	3,4	1,2	4,4	3,4	NA	NA
2016	Argentina	NA	NA	NA	7,8	NA	NA	NA	2,9	NA	NA
2018	Argentina	3,8	4,1	5,2	7,0	NA	NA	NA	2,3	-0,4	1,4
2020	Argentina	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
2022	Argentina	NA	NA	NA	7,4	3,5	1,4	4,4	2,4	NA	NA
2004	Bolivia	3,0	3,1	4,3	6,6	3,1	2,3	3,3	NA	-0,1	1,3
2006	Bolivia	3,7	3,5	5,1	7,6	3,4	2,4	2,8	4,0	0,2	1,3
2008	Bolivia	3,7	3,4	4,9	8,1	NA	NA	2,8	3,9	0,4	1,1
2010	Bolivia	3,7	3,3	5,1	7,8	NA	NA	NA	3,7	0,4	1,4
2012	Bolivia	3,6	3,4	4,8	7,4	2,5	1,5	2,5	4,3	0,2	1,2
2014	Bolivia	NA	NA	NA	7,8	2,6	1,8	2,9	4,7	NA	NA

wave	pais	riquezapersonal	riquezapadres	riquezahijos	apoyodemocracia	hablarpolitica	convencerpolitica	firmadopeticion	justiciaingresoriqueza	dif_padres	dif_hijos
2004	Argentina	3,9	4,1	5,7	7,8	3,1	1,6	4,3	2,7	-0,3	1,9
2006	Argentina	4,5	4,6	5,9	7,9	3,2	1,3	4,0	2,7	-0,1	1,4
2008	Argentina	4,2	4,3	5,3	7,5	3,2	1,3	5,4	1,9	-0,1	1,0
2010	Argentina	4,3	4,4	5,5	7,7	3,2	1,3	5,4	2,9	-0,1	1,2
2012	Argentina	4,5	4,5	5,8	8,3	3,0	1,2	2,2	3,6	0,1	1,3
2014	Argentina	4,5	4,5	5,8	7,9	3,4	1,2	4,4	3,4	0,1	1,3
2016	Argentina	4,5	4,5	5,8	7,8	3,4	1,2	4,4	2,9	0,1	1,3
2018	Argentina	3,8	4,1	5,2	7,0	3,4	1,2	4,4	2,3	-0,4	1,4
2020	Argentina	3,8	4,1	5,2	7,0	3,4	1,2	4,4	2,3	-0,4	1,4
2022	Argentina	3,8	4,1	5,2	7,4	3,5	1,4	4,4	2,4	-0,4	1,4
2004	Bolivia	3,0	3,1	4,3	6,6	3,1	2,3	3,3	4,0	-0,1	1,3
2006	Bolivia	3,7	3,5	5,1	7,6	3,4	2,4	2,8	4,0	0,2	1,3
2008	Bolivia	3,7	3,4	4,9	8,1	3,4	2,4	2,8	3,9	0,4	1,1
2010	Bolivia	3,7	3,3	5,1	7,8	3,4	2,4	2,8	3,7	0,4	1,4
2012	Bolivia	3,6	3,4	4,8	7,4	2,5	1,5	2,5	4,3	0,2	1,2
2014	Bolivia	3,6	3,4	4,8	7,8	2,6	1,8	2,9	4,7	0,2	1,2

Resumen de datos (caso equivalente a país-año) imputados por variable:

	Nº casos imputados	Casos totales	Porcentaje imputado
riquezapersonal	72	200	40,00
riquezapadres	72	200	40,00
riquezahijos	72	200	40,00
apoyodemocracia	19	200	10,56
hablarpolitica	90	200	50,00
convencerpolitica	90	200	50,00
firmadopeticion	72	200	40,00
justiciaingresoriqueza	37	200	20,56
dif_padres	72	200	40,00
dif_hijos	72	200	40,00

De este modo, las variables consideradas quedan sin casos perdidos.

1.3 World Values Survey

La Encuesta Mundial de Valores (World Values Survey en inglés) es una investigación sociológica a gran escala que tiene como objetivo examinar los valores y creencias de las personas en diferentes países. Fue iniciada en 1981 por Ronald Inglehart y actualmente es llevada a cabo por un equipo internacional de investigadores. Se centra en temas como la religión, la política, la moral, la familia, el trabajo, la confianza en las instituciones, la igualdad de género, entre otros. El objetivo es comprender cómo estos valores y actitudes han evolucionado a lo largo del tiempo y cómo difieren entre diferentes culturas y sociedades.

La encuesta utiliza un cuestionario estandarizado que se aplica de manera consistente en todos los países participantes, lo que permite realizar comparaciones transnacionales y longitudinales. Además, se hace hincapié en la representatividad de la muestra para garantizar la validez de los resultados.

Países por cada ola

Los datos de la encuesta son recodificados en olas cada dos años siguiendo el esquema de la Encuesta LAPOP, al igual que se realiza con Latinobarómetro. Se hace una excepción con Uruguay 2022, siendo reasignado como 2020. En sus registros formales el WVS agrupa olas que abarcan un periodo de alrededor de 5 años por cada iteración.

País	2004	2006	2010	2012	2014	2016	2018	2020	2022
Argentina	❌	✅	❌	✅	❌	✅	❌	❌	❌
Bolivia	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Brazil	❌	✅	❌	❌	✅	❌	✅	❌	❌
Canada	❌	✅	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌
Chile	❌	✅	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Colombia	✅	❌	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Ecuador	❌	❌	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Guatemala	✅	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌
Haiti	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Mexico	✅	❌	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Nicaragua	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌
Peru	❌	✅	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌
Puerto Rico	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌	❌
Trinidad and Tobago	❌	✅	✅	❌	❌	❌	❌	❌	❌
USA	❌	✅	✅	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Uruguay	❌	✅	✅	❌	❌	❌	❌	❌	✅
Venezuela	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌
Total	3	8	3	6	1	4	7	4	1

Descripción de datos

pais [factor]

CoW country code numeric

1. United States of America
2. Puerto Rico
3. Canada
4. Bahamas
5. Cuba
6. Haiti
7. Dominican Republic
8. Jamaica
9. Trinidad and Tobago
10. Barbados
11. Dominica
12. Grenada
13. St. Lucia
14. St. Vincent and the Grena
15. Antigua & Barbuda
[ 210 otros ]

6077	(	10,9%	)
1127	(	2,0%	)
6182	(	11,1%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
1996	(	3,6%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
2001	(	3,6%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
0	(	0,0%	)
38339	(	68,8%	)

55722 (100,0%)

0 (0,0%)

wave [haven_labelled, vctrs_vctr, double]

Year survey

Media (d-s) : 2013,2 (5,6)
min ≤ mediana ≤ max:
2004 ≤ 2013 ≤ 2022
RI (CV) : 12 (0)

2004	:	1000	(	1,8%	)
2005	:	4585	(	8,2%	)
2006	:	10417	(	18,7%	)
2010	:	999	(	1,8%	)
2011	:	3232	(	5,8%	)
2012	:	5722	(	10,3%	)
2013	:	2232	(	4,0%	)
2014	:	1486	(	2,7%	)
2016	:	1996	(	3,6%	)
2017	:	5666	(	10,2%	)
2018	:	9750	(	17,5%	)
2020	:	6447	(	11,6%	)
2021	:	1190	(	2,1%	)
2022	:	1000	(	1,8%	)

55722 (100,0%)

0 (0,0%)

igualdadingresos [numeric]

Media (d-s) : 4,8 (3,5)
min ≤ mediana ≤ max:
0 ≤ 4,4 ≤ 10
RI (CV) : 5,6 (0,7)

10 valores distintos

54834 (98,4%)

888 (1,6%)

orgullonacional [numeric]

Media (d-s) : 8,5 (2,4)
min ≤ mediana ≤ max:
0 ≤ 10 ≤ 10
RI (CV) : 3,3 (0,3)

4 valores distintos

53340 (95,7%)

2382 (4,3%)

seguridadbarrio [numeric]

Media (d-s) : 5,9 (3)
min ≤ mediana ≤ max:
0 ≤ 6,7 ≤ 10
RI (CV) : 3,3 (0,5)

4 valores distintos

39494 (70,9%)

16228 (29,1%)

Imputación WVS

Se replica la estrategia de imputación implementada en los datos LAPOP. Se imputa utilizando el dato más cercano hasta un máximo de 3 olas en el pasado, y en segunda instancia hasta 3 olas en el futuro. Los datos de imputación incluyen hasta la ola 2022, sin embargo, los resultados se presentan hasta el 2018 siguiendo el formato LAPOP. A continuación se presenta un fragmento de los datos con el resultado de la imputación a modo de ejemplo.

wave	pais	igualdadingresos	orgullonacional	seguridadbarrio
2004	Mexico	4,3	9,2	NA
2006	Mexico	NA	NA	NA
2010	Mexico	NA	NA	NA
2012	Mexico	5,2	9,3	6,3
2014	Mexico	NA	NA	NA
2016	Mexico	NA	NA	NA
2018	Mexico	4,7	8,7	5,3
2020	Mexico	NA	NA	NA
2022	Mexico	NA	NA	NA
2004	Guatemala	3,3	9,4	NA
2006	Guatemala	NA	NA	NA
2010	Guatemala	NA	NA	NA
2012	Guatemala	NA	NA	NA
2014	Guatemala	NA	NA	NA
2016	Guatemala	NA	NA	NA
2018	Guatemala	NA	NA	NA

wave	pais	igualdadingresos	orgullonacional	seguridadbarrio
2004	Mexico	4,3	9,2	6,3
2006	Mexico	4,3	9,2	6,3
2010	Mexico	4,3	9,2	6,3
2012	Mexico	5,2	9,3	6,3
2014	Mexico	5,2	9,3	6,3
2016	Mexico	5,2	9,3	6,3
2018	Mexico	4,7	8,7	5,3
2020	Mexico	4,7	8,7	5,3
2022	Mexico	4,7	8,7	5,3
2004	Guatemala	3,3	9,4	NA
2006	Guatemala	3,3	9,4	NA
2010	Guatemala	3,3	9,4	NA
2012	Guatemala	3,3	9,4	NA
2014	Guatemala	3,1	8,5	5,7
2016	Guatemala	3,1	8,5	5,7
2018	Guatemala	3,1	8,5	5,7

Resumen de datos (caso equivalente a país-año) imputados por variable:

	Nº casos imputados	Casos totales	Porcentaje imputado
igualdadingresos	98	200	64,05
orgullonacional	99	200	64,71
seguridadbarrio	100	200	65,36

Luego de la imputación, la proporción de datos perdidos es de un 12,5% tanto para igualdadingresos como para orgullonacional. Para la variable seguridadbarrio esta alcanza un 19.1%.

2 Construcción Índices

El dataset generado contiene los 175 casos iniciales de la encuesta LAPOP complementados con la información de los otros dos estudios. La información resultante está contenida en un total de 31 variables.

Para la construcción de cada índice se realizó el cálculo de la media entre los indicadores, todos previamente normalizados en una escala 0-10. Los valores ponderados para cada subdimensión se promediaron nuevamente para la estimación de dimensiones, y finalmente de cada índice. Para el cómputo del Índice de Cohesión General se calculó la media entre Índice de Cohesión Vertical y el Índice de Cohesión Horizontal. A continuación se presentan los resultados.

Los items negros corresponden a dimensiones. Los de color verde a subdimensiones. Colores grises a indicadores. Para la construcción de esto últimos se utilizaron items de las encuestas revisadas anteriormente. En color azul items presentes en LAPOP, en color amarillo items de la World Value Survey y en color morado items de Latinobarómetro (LB).

2.1 Correlación indicadores por subdimensión

Se aplica correlación de Spearman a indicadores que constituyen una subdimensión. Los valores son representativos para todos los países y todos los años estudiados.

2.2 Calidad subdimensiones

De forma posterior a la imputación parcial realizada (no fue posible imputar todos los valores) se revisa la calidad de las subdimensiones a estimar.

Proporción de indicadores disponibles por sub/dimensión.

Los valores presentados corresponden al porcentaje de indicadores disponibles para un país específico en el total de años estudiados.

País	Orgullo nacional	Satisfacción residencial	Confianza interpersonal	Comportamiento prosocial	Confianza en instituciones	Actitud hacia la democracia	Participación cívica	Interés político	Justicia distributiva	Surgir en la vida
Argentina	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Belize	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	66.7%	22.2%	100%	0.0%	0%
Bolivia	83.3%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100%	83.3%	100%
Brazil	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Canada	94.4%	20.0%	100%	88.9%	100.0%	66.7%	25.0%	100%	44.4%	0%
Chile	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Colombia	94.4%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Costa Rica	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Dominican Republic	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Ecuador	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
El Salvador	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Guatemala	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Guyana	50.0%	73.3%	100%	100.0%	95.6%	66.7%	25.0%	100%	0.0%	0%
Haiti	83.3%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	66.7%	25.0%	100%	33.3%	0%
Honduras	50.0%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Jamaica	50.0%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	66.7%	25.0%	100%	0.0%	0%
Mexico	94.4%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Nicaragua	72.2%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	91.7%	100%	72.2%	100%
Panama	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Paraguay	50.0%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	50.0%	100%
Peru	94.4%	73.3%	100%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Trinidad & Tobago	83.3%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	66.7%	22.2%	100%	33.3%	0%
United States	94.4%	60.0%	100%	88.9%	97.8%	66.7%	25.0%	100%	44.4%	0%
Uruguay	94.4%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	94.4%	100%
Venezuela	72.2%	73.3%	100%	100.0%	97.8%	100.0%	100.0%	100%	72.2%	100%

En el siguiente diagrama se ejemplifica cómo se construye el porcentaje para un país. Asumiendo que el total de años estudiados fuera 2, y que la “Subdimensión X” se compone de 2 indicadores (en total 4 a lo largo del periodo). La presencia de sólo 3 de ellos implicaría una calidad del 75% pues = \(3/4\).

graph LR
    A[Indicador A - 2020 Válido] --> C[Subdimensión X - País Y]
    B[Indicador B - 2020 Válido] --> C
    D[Indicador A - 2021 Nulo] --> C
    E[Indicador B - 2021 Válido] --> C
    C --> F[Calidad 75%]

Detalle disponibilidad indicadores.

En la tabla, los valores representan la cantidad de indicadores disponibles. Es relevante tomar en consideración los valores máximos pues corresponden al total de indicadores con que se construye una subdimensión. Ej. Para Satisfacción residencial el 10% de los casos (país-ola) tienen sólo un indicador para la construcción de la subdimensión, mientras que el 38,5% restante de los casos tienen la frecuencia máxima de indicadores, es decir, el total posible (5 para esta subdimensión).

Orgullo nacional [integer]

Min : 1
Media : 1,5
Max : 2

1	:	111	(	49,3%	)
2	:	114	(	50,7%	)

Satisfacción residencial [integer]

Media (d-s) : 4 (1,2)
min ≤ mediana ≤ max:
1 ≤ 4 ≤ 5
RI (CV) : 1 (0,3)

1	:	20	(	8,9%	)
2	:	15	(	6,7%	)
4	:	100	(	44,4%	)
5	:	90	(	40,0%	)

Confianza interpersonal [integer]

1 valor distinto

1	:	225	(	100,0%	)

Comportamiento prosocial [integer]

Min : 0
Media : 1
Max : 1

0	:	2	(	0,9%	)
1	:	223	(	99,1%	)

Confianza en instituciones [integer]

Media (d-s) : 4,9 (0,3)
min ≤ mediana ≤ max:
3 ≤ 5 ≤ 5
RI (CV) : 0 (0,1)

3	:	1	(	0,4%	)
4	:	16	(	7,1%	)
5	:	208	(	92,4%	)

Actitud hacia la democracia [integer]

Min : 2
Media : 2,7
Max : 3

2	:	63	(	28,0%	)
3	:	162	(	72,0%	)

Participación cívica [integer]

Media (d-s) : 3,1 (1,4)
min ≤ mediana ≤ max:
0 ≤ 4 ≤ 4
RI (CV) : 3 (0,4)

0	:	2	(	0,9%	)
1	:	62	(	27,6%	)
4	:	161	(	71,6%	)

Interés político [integer]

1 valor distinto

2	:	225	(	100,0%	)

Justicia distributiva [integer]

Media (d-s) : 1,2 (0,7)
min ≤ mediana ≤ max:
0 ≤ 1 ≤ 2
RI (CV) : 1 (0,6)

0	:	35	(	15,6%	)
1	:	104	(	46,2%	)
2	:	86	(	38,2%	)

Surgir en la vida [integer]

Min : 0
Media : 1,4
Max : 2

0	:	63	(	28,0%	)
2	:	162	(	72,0%	)

3 Índices

3.1 Subdimensiones

A partir del análisis sobre disponibilidad de datos para la estimación, se define un umbral del 60% de los datos disponibles para considerarse válido. Las subdimensiones resultantes (país-ola) con una proporción menor son recodificados como casos perdidos (NAs).

%%{init: {'theme': 'default' } }%%

flowchart TD
  K[Año 2010] <--> L
  L[Subdimensión B] -->|Integrada por | M(Indicador D)
  L -->|Integrada por | N(Indicador E)
  M --> P[Disponible]
  N --> O[No disponible]
  O --> Q[Disponibilidad de datos: 50% para 2010]
  P --> Q
  Q --> R[Dato no válido]

%%{init: {'theme': 'default' } }%%

flowchart TD
  E[Año 2010] <--> A
  A[Subdimensión A] -->|Integrada por | B(Indicador B)
  A -->|Integrada por | C(Indicador C)
  A -->|Integrada por | D(Indicador D)
  B --> F[Disponible]
  C --> G[Disponible]
  D --> H[No disponible]
  F --> I[Disponibilidad de datos: 66,6% para 2010]
  G --> I
  H --> I
  I --> J[Dato válido]

3.2 Dimensiones

Al igual que las subdimensiones, los valores para las dimensiones son estimadas con medias simples, aplicando los mismo umbral mínimo de disponibilidad de datos que para las subdimensiones (al menos 60%). El proceso se replica para la estimación de las medias de cohesión horizontal y vertical. En los diagramas a la derecha se presenta la forma en que se construyen los valores. Los resultados son presentados en el dashboard inserto al inicio del documento. Además, es posible consultar el detalle en la sección de anexo.

graph BT
    A[Subdimensión A] --> C[Promedio simple]
    B[Subdimensión B] --> C[Promedio simple]
    C --> D[Filtro de disponibilidad del 60%]
    D --> E[Dimensión C]

graph BT
    A[Dimensión X] --> C[Promedio simple]
    B[Dimensión Y] --> C[Promedio simple]
    C --> D[Filtro de disponibilidad del 60%]
    D --> E["Cohesión (vert./horiz.)"]

4 Anexo

Tabla de valores

pais	wave	seguridadbarrio	sub_orgullonacional	sub_satisfaccionresidencial	sub_confianzainterpersonal	sub_comportamientoprosocial	sub_confianzainstitutciones	sub_actitudhacialademocracia	sub_participacioncivica	sub_interespolitico	sub_justiciadistributiva	sub_surgirenlavida	dim_sentidopertenencia	dim_calidaddevidaenelvecindario	dim_redessociales	dim_confianzainstitucionesdemocracia	dim_participacionpolitica	dim_percepcionjusticia	cohesion_horizontal	cohesion_vertical
Argentina	2,004	5.65	6.58		5.46	0.81	3.67	5.82	2.62	6.05	3.96	0.80	6.58		3.13	4.75	4.33	2.38	4.86	3.82
Argentina	2,006	5.65	6.58	5.26	5.46	0.81	3.67	5.86	2.51	6.05	3.96	0.66	6.58	5.26	3.13	4.77	4.28	2.31	4.99	3.78
Argentina	2,008			5.16	5.46	0.81	3.67	5.72	2.86	6.05		0.47		5.16	3.13	4.70	4.46		4.15	4.58
Argentina	2,010	5.65	6.48	5.37	5.60	0.79	3.31	5.55	2.86	5.94	4.07	0.54	6.48	5.37	3.20	4.43	4.40	2.31	5.01	3.71
Argentina	2,012	5.65	6.82	5.63	6.80	0.51	4.57	6.58	1.80	6.28	4.60	0.67	6.82	5.63	3.65	5.57	4.04	2.63	5.37	4.08
Argentina	2,014	5.65	6.69	5.40	6.49	0.45	4.18	6.20	2.49	5.67	4.54	0.67	6.69	5.40	3.47	5.19	4.08	2.60	5.18	3.96
Argentina	2,016	5.54	6.60	5.16	6.40	0.58	4.04	5.81	2.60	6.12	3.96	0.67	6.60	5.16	3.49	4.93	4.36	2.31	5.08	3.87
Argentina	2,018	5.54	6.42	5.10	6.18	0.67	3.72	5.19	2.62	6.30	3.65	0.52	6.42	5.10	3.43	4.45	4.46	2.09	4.98	3.67
Argentina	2,022	5.54	6.28	5.08	6.02	0.44	3.66	5.34	2.67	6.07	3.67	0.52	6.28	5.08	3.23	4.50	4.37	2.10	4.86	3.66
Belize	2,004				5.35	1.27	5.30	5.52		5.58					3.31	5.41
Belize	2,006			5.48	5.35	1.27	5.30	5.52		5.58				5.48	3.31	5.41			4.39
Belize	2,008			5.48	5.35	1.27	5.30	5.52		5.58				5.48	3.31	5.41			4.39
Belize	2,010			5.10	4.69	0.78	4.26	5.03		5.44				5.10	2.74	4.64			3.92
Belize	2,012			5.29	5.61	0.52	5.61	5.96		6.38				5.29	3.07	5.78			4.18
Belize	2,014			5.34	5.98	1.28	4.01	4.93		5.52				5.34	3.63	4.47			4.49
Belize	2,016			5.34	5.98	1.28	4.01	4.93		5.52				5.34	3.63	4.47			4.49
Belize	2,018			5.34	5.98	1.28	4.01	4.93		5.52				5.34	3.63	4.47			4.49
Belize	2,022			5.49	6.53	0.96	4.35	4.88		4.99				5.49	3.74	4.62			4.62
Bolivia	2,004				4.73	3.58	3.64	5.38	2.47	6.30		0.60			4.16	4.51	4.39			4.45
Bolivia	2,006			4.85	4.73	2.24	4.33	6.14	2.43	6.30		0.79		4.85	3.49	5.24	4.36		4.17	4.80
Bolivia	2,008			4.93	5.25	2.35	4.29	6.15	2.45	5.42		0.76		4.93	3.80	5.22	3.93		4.36	4.58
Bolivia	2,010	5.68	7.24	5.13	5.30	2.26	4.58	6.39	2.45	6.53	3.85	0.88	7.24	5.13	3.78	5.48	4.49	2.36	5.38	4.11
Bolivia	2,012	5.68	6.90	5.15	5.49	2.78	4.02	5.76	2.07	5.70	4.11	0.71	6.90	5.15	4.13	4.89	3.88	2.41	5.40	3.73
Bolivia	2,014	5.68	7.16	4.96	5.32	2.47	4.17	6.12	2.23	5.55	4.33	0.71	7.16	4.96	3.90	5.14	3.89	2.52	5.34	3.85
Bolivia	2,016	5.68	7.16	5.02	4.75	2.97	4.13	5.81	2.28	6.13	4.10	0.71	7.16	5.02	3.86	4.97	4.21	2.41	5.35	3.86
Bolivia	2,018	5.68	7.05	4.94	4.75	3.11	3.96	5.43	2.25	5.98	3.94	0.57	7.05	4.94	3.93	4.69	4.12	2.26	5.31	3.69
Bolivia	2,022	5.68	6.76	4.68	4.54	3.06	3.47	4.93	2.42	6.03	3.89	0.57	6.76	4.68	3.80	4.20	4.22	2.23	5.08	3.55
Brazil	2,004		5.68		5.41	0.79	4.61	4.75	2.20	6.11	3.80	0.94	5.68		3.10	4.68	4.16	2.37	4.39	3.74
Brazil	2,006	5.64	5.68	4.80	5.41	0.79	4.61	4.93	2.88	6.11	3.80	1.20	5.68	4.80	3.10	4.77	4.50	2.50	4.53	3.92
Brazil	2,008			4.60	5.41	1.02	4.25	5.37	2.72	5.84		1.13		4.60	3.21	4.81	4.28		3.91	4.54
Brazil	2,010	5.64	5.83	4.87	5.55	0.62	4.91	5.76	2.72	5.75	4.04	1.09	5.83	4.87	3.09	5.33	4.24	2.57	4.60	4.05
Brazil	2,012	5.64	5.66	4.89	5.84	0.72	4.56	5.41	2.37	6.07	3.88	1.08	5.66	4.89	3.28	4.98	4.22	2.48	4.61	3.89
Brazil	2,014	5.64	4.97	4.65	5.31	0.87	3.60	4.93	3.07	5.38	3.77	1.08	4.97	4.65	3.09	4.26	4.23	2.43	4.24	3.64
Brazil	2,016	5.64	4.67	4.46	4.64	1.23	3.15	3.67	3.21	5.58	3.78	1.08	4.67	4.46	2.93	3.41	4.40	2.43	4.02	3.41
Brazil	2,018	4.18	4.60	4.29	4.89	1.09	4.22	4.15	3.14	5.73	3.79	1.05	4.60	4.29	2.99	4.18	4.43	2.42	3.96	3.68
Brazil	2,022	4.18	4.93	5.06	6.04	0.97	4.40	4.90	3.05	6.01	4.30	1.05	4.93	5.06	3.50	4.65	4.53	2.68	4.50	3.95
Canada	2,004		8.27		8.31	2.66	5.58	7.28		6.72			8.27		5.49	6.43			6.88
Canada	2,006		8.27		8.31	2.66	5.58	7.28		6.72			8.27		5.49	6.43			6.88
Canada	2,008				7.85	2.56	5.31	6.88		6.72					5.21	6.09
Canada	2,010		7.50		6.94	1.20	4.96	5.95		6.36			7.50		4.07	5.45			5.79
Canada	2,012		7.61		6.62	1.11	5.05	6.01		6.65			7.61		3.87	5.53			5.74
Canada	2,014	6.24	7.59		6.69	1.23	5.09	6.20		6.68			7.59		3.96	5.65			5.78
Canada	2,016	6.24	7.23		6.89	1.23	5.49	6.37		6.89			7.23		4.06	5.93			5.64
Canada	2,018	6.24	7.23		6.70	1.23	5.39	6.32		7.03			7.23		3.96	5.86			5.60
Canada	2,022	6.24	7.07		6.57		5.43	5.89		6.87			7.07			5.66
Chile	2,004	5.52	6.95		5.93	1.23	5.19	5.83	1.94	4.93	4.04	1.12	6.95		3.58	5.51	3.43	2.58	5.26	3.84
Chile	2,006	5.52	6.95	4.83	5.93	1.23	5.19	5.68	1.70	4.93	4.04	1.02	6.95	4.83	3.58	5.43	3.31	2.53	5.12	3.76
Chile	2,008			4.60	5.70	1.20	5.32	5.59	1.88	4.58		0.89		4.60	3.45	5.45	3.23		4.02	4.34
Chile	2,010	5.52	7.08	4.95	6.33	1.03	5.36	6.10	1.88	6.14	4.04	1.01	7.08	4.95	3.68	5.73	4.01	2.53	5.24	4.09
Chile	2,012	5.52	6.79	5.00	6.35	1.09	5.02	5.87	1.54	4.96	4.59	0.92	6.79	5.00	3.72	5.44	3.25	2.75	5.17	3.82
Chile	2,014	5.52	6.71	5.16	6.74	1.08	4.60	6.02	2.16	4.83	4.60	0.92	6.71	5.16	3.91	5.31	3.49	2.76	5.26	3.85
Chile	2,016	5.52	6.25	5.24	5.99	1.42	3.79	5.02	2.24	4.21	4.58	0.92	6.25	5.24	3.71	4.41	3.23	2.75	5.06	3.46
Chile	2,018	4.32	5.72	4.93	6.00	1.38	3.78	5.43	2.25	4.42	4.47	0.80	5.72	4.93	3.69	4.60	3.33	2.63	4.78	3.52
Chile	2,022	4.32	5.61	4.71	5.87	1.20	3.73	5.21	2.15	5.50	4.37	0.80	5.61	4.71	3.54	4.47	3.83	2.58	4.62	3.63
Colombia	2,004	6.62	7.72		6.41	1.24	5.28	5.66	2.42	5.05	4.03	0.69	7.72		3.83	5.47	3.73	2.36	5.78	3.85
Colombia	2,006	6.62	7.68	5.21	6.31	1.24	5.31	5.71	2.34	4.71	4.03	0.66	7.68	5.21	3.77	5.51	3.52	2.34	5.55	3.79
Colombia	2,008			4.90	6.29	1.10	5.56	5.98	2.49	5.16		0.34		4.90	3.70	5.77	3.83		4.30	4.80
Colombia	2,010	6.62	7.83	5.24	6.32	1.28	5.22	6.10	2.49	4.97	3.92	0.50	7.83	5.24	3.80	5.66	3.73	2.21	5.62	3.87
Colombia	2,012	6.62	7.39	5.28	6.27	1.06	4.77	5.67	1.97	4.99	4.08	0.62	7.39	5.28	3.67	5.22	3.48	2.35	5.45	3.68
Colombia	2,014	6.62	7.06	5.12	6.35	1.34	3.95	5.26	2.60	4.85	4.10	0.62	7.06	5.12	3.84	4.61	3.72	2.36	5.34	3.56
Colombia	2,016	6.62	6.97	4.84	5.97	1.59	3.56	5.01	2.68	4.75	3.95	0.62	6.97	4.84	3.78	4.28	3.72	2.28	5.20	3.43
Colombia	2,018	6.33	7.07	4.77	6.16	1.71	4.12	5.05	2.63	5.23	3.40	0.33	7.07	4.77	3.93	4.58	3.93	1.86	5.26	3.46
Colombia	2,022	6.33	6.76	4.84	5.69	1.51	3.73	4.71	2.65	4.64	3.51	0.33	6.76	4.84	3.60	4.22	3.64	1.92	5.07	3.26
Costa Rica	2,004				7.09	1.19	5.38	7.19	2.02	5.36		0.35			4.14	6.29	3.69			4.99
Costa Rica	2,006			5.59	6.73	1.12	4.80	7.00	2.18	5.18		0.41		5.59	3.92	5.90	3.68		4.76	4.79
Costa Rica	2,008			5.91	6.84	1.38	4.82	7.13	2.10	4.72		0.19		5.91	4.11	5.98	3.41		5.01	4.69
Costa Rica	2,010			5.97	7.05	1.05	4.90	7.14	2.10	4.88		0.13		5.97	4.05	6.02	3.49		5.01	4.76
Costa Rica	2,012			5.87	6.69	0.85	4.09	6.19	2.00	4.76		0.14		5.87	3.77	5.14	3.38		4.82	4.26
Costa Rica	2,014			5.50	6.38	1.00	4.34	6.61	2.17	5.85		0.14		5.50	3.69	5.48	4.01		4.60	4.74
Costa Rica	2,016			5.58	6.58	1.12	4.65	6.27	2.19	5.04		0.14		5.58	3.85	5.46	3.61		4.71	4.54
Costa Rica	2,018			5.35	6.42	1.09	4.36	6.12	2.25	5.77		0.58		5.35	3.75	5.24	4.01		4.55	4.62
Costa Rica	2,022			5.47	6.29	0.96	5.06	6.47	2.22	4.96		0.58		5.47	3.62	5.76	3.59		4.54	4.68
Dominican Republic	2,004				6.35	2.14	3.85	5.12	2.69	5.41		0.90			4.24	4.49	4.05			4.27
Dominican Republic	2,006			5.07	6.07	2.14	4.70	6.40	2.25	6.08		0.34		5.07	4.10	5.55	4.17		4.59	4.86
Dominican Republic	2,008			5.35	5.97	2.14	4.98	6.43	2.12	6.22		0.23		5.35	4.06	5.70	4.17		4.70	4.94
Dominican Republic	2,010			5.17	5.81	2.52	4.59	6.02	2.12	6.04		0.22		5.17	4.16	5.30	4.08		4.67	4.69
Dominican Republic	2,012			5.25	6.12	1.92	4.05	5.59	2.31	5.85		0.08		5.25	4.02	4.82	4.08		4.63	4.45
Dominican Republic	2,014			5.18	5.82	2.16	4.35	5.66	2.62	6.20		0.08		5.18	3.99	5.00	4.41		4.58	4.71
Dominican Republic	2,016			5.13	5.65	2.22	4.22	5.40	2.70	6.21		0.08		5.13	3.94	4.81	4.46		4.53	4.64
Dominican Republic	2,018			5.27	5.71	2.24	3.87	4.89	2.61	5.34		0.36		5.27	3.97	4.38	3.97		4.62	4.18
Dominican Republic	2,022			5.55	5.72	1.93	4.08	5.28	2.61	5.48		0.36		5.55	3.82	4.68	4.05		4.69	4.36
Ecuador	2,004	6.67	6.88		5.71	1.63	3.56	4.87	1.92	5.48	4.15	0.43	6.88		3.67	4.21	3.70	2.29	5.28	3.40
Ecuador	2,006	6.67	6.52	5.96	5.42	1.71	3.17	4.80	1.84	5.32	4.15	0.38	6.52	5.96	3.57	3.98	3.58	2.27	5.35	3.28
Ecuador	2,008			5.83	5.46	1.34	3.48	5.48	1.98	5.92		0.49		5.83	3.40	4.48	3.95		4.62	4.22
Ecuador	2,010	6.67	7.31	5.98	5.45	1.30	4.23	5.90	1.98	6.17	4.61	0.42	7.31	5.98	3.38	5.06	4.07	2.51	5.55	3.88
Ecuador	2,012	6.67	7.51	6.03	6.03	1.38	4.69	6.09	1.88	6.10	5.16	0.56	7.51	6.03	3.71	5.39	3.99	2.86	5.75	4.08
Ecuador	2,014	6.67	7.93	6.16	6.07	1.93	5.33	6.73	1.68	6.51	4.90	0.56	7.93	6.16	4.00	6.03	4.10	2.73	6.03	4.29
Ecuador	2,016	6.67	7.65	5.82	5.51	1.79	4.89	6.12	1.63	6.17	4.69	0.56	7.65	5.82	3.65	5.51	3.90	2.62	5.71	4.01
Ecuador	2,018	6.35	7.33	5.64	5.19	1.84	4.39	5.28	1.70	6.17	4.14	0.23	7.33	5.64	3.52	4.84	3.94	2.18	5.49	3.65
Ecuador	2,022	6.35	6.77	4.65	4.93	1.17	3.19	4.31	1.97	5.84	3.74	0.23	6.77	4.65	3.05	3.75	3.91	1.99	4.83	3.21
El Salvador	2,004				6.31	1.61	5.10	6.27	1.47	5.10		0.35			3.96	5.68	3.28			4.48
El Salvador	2,006			5.25	6.25	1.37	4.59	5.37	1.55	5.10		0.20		5.25	3.81	4.98	3.32		4.53	4.15
El Salvador	2,008			5.42	6.52	1.57	4.31	5.55	1.61	5.33		0.21		5.42	4.05	4.93	3.47		4.73	4.20
El Salvador	2,010			5.21	6.22	1.63	5.20	6.29	1.61	5.87		0.36		5.21	3.93	5.74	3.74		4.57	4.74
El Salvador	2,012			5.36	5.93	1.06	4.90	5.73	1.63	5.10		0.23		5.36	3.50	5.32	3.37		4.43	4.34
El Salvador	2,014			5.39	6.24	1.19	4.76	5.46	1.85	5.66		0.23		5.39	3.72	5.11	3.76		4.55	4.44
El Salvador	2,016			5.33	6.00	1.32	4.28	4.69	1.85	5.33		0.23		5.33	3.66	4.49	3.59		4.49	4.04
El Salvador	2,018			5.04	5.96	1.38	4.05	4.11	1.85	5.25		0.38		5.04	3.67	4.08	3.55		4.36	3.82
El Salvador	2,022			6.08	6.27	1.22	6.11	6.63	2.05	5.24		0.38		6.08	3.75	6.37	3.65		4.91	5.01
Guatemala	2,004		7.08		5.72	2.37	4.25	5.12	1.77	4.34	3.39	0.29	7.08		4.05	4.69	3.05	1.84	5.56	3.20
Guatemala	2,006		7.21	4.94	5.95	1.50	4.40	5.18	1.84	3.94	3.39	0.54	7.21	4.94	3.72	4.79	2.89	1.96	5.29	3.21
Guatemala	2,008			5.01	6.06	2.27	4.20	5.31	2.07	4.89		0.23		5.01	4.17	4.76	3.48		4.59	4.12
Guatemala	2,010		6.95	5.01	5.77	2.32	3.59	5.18	2.07	5.01	3.22	0.28	6.95	5.01	4.05	4.38	3.54	1.75	5.33	3.22
Guatemala	2,012		7.30	5.05	6.24	2.51	4.23	5.21	1.77	5.48	3.29	0.46	7.30	5.05	4.37	4.72	3.62	1.88	5.57	3.41
Guatemala	2,014	5.74	6.59	5.26	5.73	2.28	3.64	4.98	1.76	5.23	3.15	0.46	6.59	5.26	4.00	4.31	3.50	1.80	5.28	3.20
Guatemala	2,016	5.74	6.83	4.91	5.94	2.87	4.02	4.97	1.93	5.34	3.20	0.46	6.83	4.91	4.41	4.50	3.64	1.83	5.38	3.32
Guatemala	2,018	5.74	6.62	4.94	5.08	2.32	3.68	4.59	1.96	4.67	3.08	0.49	6.62	4.94	3.70	4.14	3.31	1.79	5.09	3.08
Guatemala	2,022	5.74	6.52	5.13	5.37	2.21	3.34	4.38	2.14	4.36	3.20	0.49	6.52	5.13	3.79	3.86	3.25	1.84	5.15	2.98
Guyana	2,004				6.03	1.76	5.28	4.81		5.30					3.90	5.04
Guyana	2,006			5.04	6.03	1.76	5.28	4.81		5.30				5.04	3.90	5.04			4.47
Guyana	2,008			5.16	6.05	1.25	5.12	5.01		4.99				5.16	3.65	5.07			4.40
Guyana	2,010			5.22	6.41	1.23	4.87	4.83		5.00				5.22	3.82	4.85			4.52
Guyana	2,012			5.19	6.63	1.17	5.38	5.11		5.64				5.19	3.90	5.24			4.55
Guyana	2,014			5.30	6.40	1.01	4.12	4.20		5.12				5.30	3.71	4.16			4.50
Guyana	2,016			5.74	6.45	1.56	5.16	6.05		5.91				5.74	4.01	5.60			4.87
Guyana	2,018			5.74	6.45	1.56	5.16	6.05		5.91				5.74	4.01	5.60			4.87
Guyana	2,022			5.31	6.16	1.56	5.79	5.43		5.91				5.31	3.86	5.61			4.59
Haiti	2,004				4.24	1.97	4.16	3.83		5.75					3.11	3.99
Haiti	2,006			4.28	4.24	1.97	4.16	3.83		5.75				4.28	3.11	3.99			3.70
Haiti	2,008			4.44	4.11	2.09	4.14	3.80		4.89				4.44	3.10	3.97			3.77
Haiti	2,010	5.17	5.47	4.73	3.30	2.34	3.60	3.27		4.38			5.47	4.73	2.82	3.44			4.34
Haiti	2,012	5.17	6.26	4.60	4.06	2.58	4.91	4.34		5.42			6.26	4.60	3.32	4.63			4.73
Haiti	2,014	5.17	6.14	4.51	4.83	1.91	4.90	4.07		4.78			6.14	4.51	3.37	4.48			4.67
Haiti	2,016	5.17	5.80	3.91	4.07	1.32	4.00	2.96		4.57			5.80	3.91	2.70	3.48			4.14
Haiti	2,018	5.17	5.80	3.91	4.07	1.32	4.00	2.96		4.57			5.80	3.91	2.70	3.48			4.14
Haiti	2,022	5.17	5.33	3.84	5.21	1.32	3.08	1.86		4.31			5.33	3.84	3.26	2.47			4.14
Honduras	2,004				6.32	2.50	4.56	5.57	2.00	5.16		0.74			4.41	5.07	3.58			4.32
Honduras	2,006			5.47	6.75	1.89	4.32	5.54	1.92	5.64		0.51		5.47	4.32	4.93	3.78		4.90	4.35
Honduras	2,008			5.36	5.21	1.20	4.07	5.11	1.99	5.04		0.15		5.36	3.21	4.59	3.51		4.29	4.05
Honduras	2,010			5.56	6.41	1.29	5.57	6.18	1.99	5.08		0.51		5.56	3.85	5.88	3.53		4.70	4.71
Honduras	2,012			5.61	6.42	1.53	3.37	4.98	1.87	4.40		0.27		5.61	3.97	4.18	3.13		4.79	3.65
Honduras	2,014			4.86	6.17	1.51	4.56	5.06	1.94	5.48		0.27		4.86	3.84	4.81	3.71		4.35	4.26
Honduras	2,016			5.22	6.29	1.89	4.18	4.62	2.01	4.86		0.27		5.22	4.09	4.40	3.44		4.65	3.92
Honduras	2,018			5.18	5.70	1.81	3.55	4.29	2.01	5.18		0.47		5.18	3.76	3.92	3.59		4.47	3.76
Honduras	2,022			5.34	5.62	1.67	3.66	4.30	1.92	4.78		0.47		5.34	3.64	3.98	3.35		4.49	3.67
Jamaica	2,004				5.94	1.56	4.39	4.80		4.40					3.75	4.60
Jamaica	2,006			4.98	5.94	1.56	4.39	4.80		4.40				4.98	3.75	4.60			4.37
Jamaica	2,008			5.16	6.08	1.73	4.69	4.92		5.51				5.16	3.90	4.81			4.53
Jamaica	2,010			5.13	5.73	1.25	3.82	4.51		4.64				5.13	3.49	4.16			4.31
Jamaica	2,012			5.25	6.09	1.31	4.89	5.10		5.17				5.25	3.70	5.00			4.47
Jamaica	2,014			5.56	5.60	1.34	3.62	4.08		4.54				5.56	3.47	3.85			4.51
Jamaica	2,016			5.12	5.36	1.43	4.19	4.28		4.59				5.12	3.40	4.23			4.26
Jamaica	2,018			5.33	5.59	1.43	4.03	4.40		4.57				5.33	3.51	4.21			4.42
Jamaica	2,022			5.19	5.59	0.97	3.50	3.95		3.89				5.19	3.28	3.72			4.24
Mexico	2,004	6.26	7.48		5.81	1.70	4.88	5.81	3.17	5.97	3.92	0.70	7.48		3.76	5.35	4.57	2.31	5.62	4.08
Mexico	2,006	6.26	7.64	5.58	5.90	1.56	4.97	5.82	2.38	5.74	3.92	0.86	7.64	5.58	3.73	5.39	4.06	2.39	5.65	3.95
Mexico	2,008			5.54	5.77	1.34	4.99	5.53	2.61	5.54		0.32		5.54	3.56	5.26	4.08		4.55	4.67
Mexico	2,010	6.26	7.35	5.60	5.65	1.31	4.56	5.28	2.61	5.50	3.66	0.42	7.35	5.60	3.48	4.92	4.06	2.04	5.48	3.67
Mexico	2,012	6.26	7.40	5.61	5.68	1.15	4.76	5.10	1.93	5.23	4.05	0.57	7.40	5.61	3.41	4.93	3.58	2.31	5.47	3.61
Mexico	2,014	6.26	7.11	5.20	5.95	1.31	3.92	5.02	2.38	5.66	3.99	0.57	7.11	5.20	3.63	4.47	4.02	2.28	5.31	3.59
Mexico	2,016	6.26	6.72	5.30	5.38	1.42	3.32	4.39	2.51	5.26	4.09	0.57	6.72	5.30	3.40	3.85	3.88	2.33	5.14	3.36
Mexico	2,018	5.26	7.10	4.91	5.46	1.52	4.59	5.03	2.45	6.02	3.66	0.60	7.10	4.91	3.49	4.81	4.24	2.13	5.17	3.73
Mexico	2,022	5.26	7.36	5.32	5.51	1.16	5.01	5.56	2.48	5.40	4.11	0.60	7.36	5.32	3.34	5.28	3.94	2.36	5.34	3.86
Nicaragua	2,004				5.60	1.61	3.97	5.35	1.95	5.38		0.31			3.60	4.66	3.67			4.16
Nicaragua	2,006			5.77	6.05	1.55	3.96	5.28	1.95	4.68		0.42		5.77	3.80	4.62	3.31		4.79	3.97
Nicaragua	2,008			5.94	5.84	1.51	3.80	5.23	2.15	4.96		0.08		5.94	3.67	4.52	3.55		4.81	4.03
Nicaragua	2,010			5.81	5.90	1.68	4.20	5.65	2.15	5.28		0.09		5.81	3.79	4.92	3.71		4.80	4.32
Nicaragua	2,012			5.96	6.18	1.84	5.37	6.11	1.45	5.85		0.17		5.96	4.01	5.74	3.65		4.99	4.69
Nicaragua	2,014	6.90	7.77	5.92	6.18	2.13	5.20	6.00	1.84	5.28	4.00	0.17	7.77	5.92	4.16	5.60	3.56	2.09	5.95	3.75
Nicaragua	2,016	6.90	7.89	6.30	6.04	1.94	5.46	5.88	1.83	4.92	3.83	0.17	7.89	6.30	3.99	5.67	3.37	2.00	6.06	3.68
Nicaragua	2,018	6.90	7.24	6.07	5.25	1.51	4.24	5.45	1.96	4.32	3.34	0.34	7.24	6.07	3.38	4.85	3.14	1.84	5.56	3.28
Nicaragua	2,022	6.90	6.68	5.53	4.67	2.36	3.75	4.88		3.69	3.34	0.34	6.68	5.53	3.52	4.31		1.84	5.24	3.08
Panama	2,004				5.29	1.84	4.39	5.73	2.10	5.20		0.63			3.56	5.06	3.65			4.36
Panama	2,006			5.83	4.98	1.35	4.40	5.65	2.04	5.37		0.45		5.83	3.17	5.03	3.70		4.50	4.37
Panama	2,008			6.00	5.84	1.09	4.19	5.91	2.28	5.19		0.32		6.00	3.46	5.05	3.74		4.73	4.39
Panama	2,010			5.98	6.02	1.11	5.28	6.62	2.28	5.97		0.17		5.98	3.57	5.95	4.12		4.77	5.04
Panama	2,012			6.09	6.79	0.68	4.33	5.29	2.18	4.86		0.38		6.09	3.74	4.81	3.52		4.91	4.17
Panama	2,014			5.93	6.07	1.93	4.52	5.72	2.42	5.74		0.38		5.93	4.00	5.12	4.08		4.97	4.60
Panama	2,016			5.06	5.41	1.16	3.95	5.06	2.40	4.80		0.38		5.06	3.28	4.50	3.60		4.17	4.05
Panama	2,018			4.91	5.17	1.57	3.60	4.47	2.48	4.90		0.64		4.91	3.37	4.03	3.69		4.14	3.86
Panama	2,022			4.55	5.40	1.21	3.52	4.67	2.14	4.99		0.64		4.55	3.30	4.09	3.57		3.93	3.83
Paraguay	2,004				6.60	1.48	2.70	4.11	2.34	4.77		0.90			4.04	3.41	3.56			3.48
Paraguay	2,006			5.50	6.60	1.48	2.70	4.06	2.63	4.77		0.45		5.50	4.04	3.38	3.70		4.77	3.54
Paraguay	2,008			5.46	6.64	1.81	2.28	4.10	2.64	5.46		0.50		5.46	4.23	3.19	4.05		4.85	3.62
Paraguay	2,010			5.48	6.19	2.21	3.85	5.43	2.64	5.16		0.41		5.48	4.20	4.64	3.90		4.84	4.27
Paraguay	2,012			5.78	6.74	1.89	3.85	5.34	2.15	4.78		0.86		5.78	4.32	4.60	3.46		5.05	4.03
Paraguay	2,014			5.08	7.11	2.24	3.74	5.18	2.87	5.57		0.86		5.08	4.67	4.46	4.22		4.88	4.34
Paraguay	2,016			5.19	6.30	2.25	3.39	5.01	2.85	5.15		0.86		5.19	4.28	4.20	4.00		4.73	4.10
Paraguay	2,018			5.23	6.09	2.32	3.92	5.05	2.72	5.65		0.58		5.23	4.20	4.49	4.18		4.72	4.34
Paraguay	2,022			5.21	6.30	2.01	3.40	4.62	2.21	5.07		0.58		5.21	4.16	4.01	3.64		4.68	3.83
Peru	2,004	5.15	6.35		4.33	2.18	3.42	4.86	2.50	6.37	2.78	0.48	6.35		3.26	4.14	4.43	1.63	4.80	3.40
Peru	2,006	5.15	6.35	4.63	4.33	2.18	3.42	5.12	2.63	6.37	2.78	0.68	6.35	4.63	3.26	4.27	4.50	1.73	4.74	3.50
Peru	2,008			4.71	4.74	1.81	3.36	5.00	2.73	6.02		0.59		4.71	3.28	4.18	4.38		3.99	4.28
Peru	2,010	5.15	6.59	4.75	4.66	1.93	3.53	5.59	2.73	6.12	2.95	0.45	6.59	4.75	3.30	4.56	4.43	1.70	4.88	3.56
Peru	2,012	5.15	6.76	4.86	5.07	1.74	4.02	5.73	1.92	6.15	4.03	0.74	6.76	4.86	3.40	4.87	4.04	2.39	5.01	3.76
Peru	2,014	5.15	6.50	4.64	5.15	1.82	3.27	5.37	2.28	5.69	3.98	0.74	6.50	4.64	3.48	4.32	3.99	2.36	4.87	3.56
Peru	2,016	5.15	6.45	4.61	4.83	2.07	3.33	4.97	2.38	6.33	4.01	0.74	6.45	4.61	3.45	4.15	4.35	2.38	4.84	3.63
Peru	2,018	3.51	6.47	4.07	4.59	2.13	3.19	4.63	2.41	5.73	3.67	0.68	6.47	4.07	3.36	3.91	4.07	2.17	4.64	3.39
Peru	2,022	3.51	6.34	4.08	4.76	2.13	2.58	4.53	2.43	6.17	3.78	0.68	6.34	4.08	3.45	3.56	4.30	2.23	4.62	3.36
Trinidad & Tobago	2,004	6.82	6.86		6.39	1.06	3.31	4.30		5.39			6.86		3.73	3.80			5.30
Trinidad & Tobago	2,006	6.82	6.86	5.12	6.39	1.06	3.31	4.30		5.39			6.86	5.12	3.73	3.80			5.24
Trinidad & Tobago	2,008			4.70	6.39	1.06	3.31	4.30		5.39				4.70	3.73	3.80			4.21
Trinidad & Tobago	2,010	6.82	6.80	5.12	6.39	1.06	3.31	4.30		5.39			6.80	5.12	3.73	3.80			5.22
Trinidad & Tobago	2,012	6.82	7.24	5.19	5.74	1.08	3.88	4.87		5.50			7.24	5.19	3.41	4.37			5.28
Trinidad & Tobago	2,014	6.82	7.27	5.72	6.75	0.68	3.89	5.11		5.42			7.27	5.72	3.72	4.50			5.57
Trinidad & Tobago	2,016	6.82	7.27	5.72	6.75	0.68	3.89	5.11		5.42			7.27	5.72	3.72	4.50			5.57
Trinidad & Tobago	2,018			5.45	6.75	0.68	3.89	5.11		5.42				5.45	3.72	4.50			4.58
Trinidad & Tobago	2,022			4.67	6.44	0.98	3.14	3.57		4.91				4.67	3.71	3.36			4.19
United States	2,004	6.91	8.15		7.99	2.33	5.07	7.03		8.10			8.15		5.16	6.05			6.65
United States	2,006	6.91	8.15		7.99	2.33	5.07	7.03		8.10			8.15		5.16	6.05			6.65
United States	2,008			5.77	6.75	1.13	4.31	5.94		7.27				5.77	3.94	5.12			4.86
United States	2,010	6.91	7.02	6.01	6.86	1.46	4.26	5.42		7.85			7.02	6.01	4.16	4.84			5.73
United States	2,012	6.91	7.01	5.96	6.35	1.28	4.21	5.26		7.72			7.01	5.96	3.81	4.74			5.60
United States	2,014	6.91	6.79	5.92	6.39	1.28	3.99	5.11		6.43			6.79	5.92	3.84	4.55			5.52
United States	2,016	5.73	6.59	5.72	6.29	1.28	4.15	5.33		6.65			6.59	5.72	3.79	4.74			5.36
United States	2,018	5.73	6.69	5.71	6.50	1.28	4.50	5.57		7.37			6.69	5.71	3.89	5.03			5.43
United States	2,022	5.73	6.53		6.43		4.28	5.29		7.66			6.53			4.79
Uruguay	2,004	6.05	7.93		6.30	0.92	5.10	7.25	2.51	6.65	4.26	0.48	7.93		3.61	6.18	4.58	2.37	5.77	4.38
Uruguay	2,006	6.05	7.93	5.32	6.30	0.92	5.10	7.19	2.58	6.65	4.26	0.48	7.93	5.32	3.61	6.14	4.61	2.37	5.62	4.38
Uruguay	2,008			5.16	6.28	0.79	5.27	7.05	2.77	6.57		0.43		5.16	3.54	6.16	4.67		4.35	5.41
Uruguay	2,010	6.05	7.76	5.44	6.45	0.74	6.06	7.62	2.77	7.21	4.66	0.39	7.76	5.44	3.59	6.84	4.99	2.53	5.60	4.78
Uruguay	2,012	6.05	7.22	5.45	6.68	0.57	5.25	6.85	1.84	6.69	4.85	0.50	7.22	5.45	3.62	6.05	4.26	2.68	5.43	4.33
Uruguay	2,014	6.05	7.09	5.42	6.75	0.65	5.13	6.84	2.58	6.41	4.82	0.50	7.09	5.42	3.70	5.99	4.49	2.66	5.40	4.38
Uruguay	2,016	6.05	6.99	5.49	6.64	0.81	4.91	6.50	2.68	6.70	4.42	0.50	6.99	5.49	3.73	5.70	4.69	2.46	5.41	4.29
Uruguay	2,018	6.38	7.08	5.50	6.47	0.87	4.67	6.03	2.66	6.52	3.81	0.22	7.08	5.50	3.67	5.35	4.59	2.01	5.42	3.98
Uruguay	2,022	6.38	7.50	5.77	6.28	0.47	4.90	6.60	2.69	6.33	4.02	0.22	7.50	5.77	3.38	5.75	4.51	2.12	5.55	4.13
Venezuela	2,004				5.42	2.29	4.19	6.52	2.37	5.58		0.46			3.86	5.36	3.97			4.67
Venezuela	2,006			5.14	5.42	2.29	4.19	6.41	3.25	5.58		0.37		5.14	3.86	5.30	4.42		4.50	4.86
Venezuela	2,008			5.17	6.09	2.14	4.19	6.71	3.24	6.06		0.27		5.17	4.11	5.45	4.65		4.64	5.05
Venezuela	2,010			5.11	5.70	1.86	4.09	6.22	3.24	5.52		0.47		5.11	3.78	5.16	4.38		4.45	4.77
Venezuela	2,012			5.15	6.06	1.58	4.77	6.85	2.22	6.18		0.62		5.15	3.82	5.81	4.20		4.49	5.01
Venezuela	2,014	5.46	6.59	4.57	5.95	1.75	3.51	5.65	2.40	6.98	3.19	0.62	6.59	4.57	3.85	4.58	4.69	1.91	5.00	3.73
Venezuela	2,016	5.46	6.24	3.94	5.30	2.93	3.61	5.16	2.50	6.21	2.83	0.62	6.24	3.94	4.11	4.39	4.35	1.72	4.76	3.49
Venezuela	2,018	5.46	6.24	3.94	5.30	2.93	3.61	5.07	2.50	6.21	2.49	0.21	6.24	3.94	4.11	4.34	4.35	1.35	4.76	3.35
Venezuela	2,022	5.46	6.24	3.94	5.30	2.93	3.63	4.59	2.38	6.21	2.95	0.21	6.24	3.94	4.11	4.11	4.29	1.58	4.76	3.33

Correlación entre subdimensiones

Correlación entre dimensiones

Correlación entre tipos de cohesión